Clusterização aplicada aos dados abertos do Programa de Monitoramento da Qualidade dos Combustíveis

O propósito deste estudo é interpretar os dados do Programa de monitoramento da qualidade dos combustíveis utilizando técnicas de redução de dimensionalidade, como PCA, e métodos de agrupamento, como k-means e DBSCAN. Os resultados alcançados foram considerados satisfatórios, pois facilitaram a compreensão das análises realizadas pelo referido programa. Isso foi possível por meio da visualização bidimensional dos resultados, da categorização das amostras em distintos grupos e da identificação de outliers.